有了人工智能，農業(yè)越來(lái)越時(shí)髦。江蘇蘇州支持“AI+農業(yè)”大模型建設，單項最高給予100萬(wàn)元獎補，目標是到2027年形成15個(gè)“AI+農業(yè)”大模型；廣東茂名荔枝產(chǎn)業(yè)大數據平臺完成DeepSeek本地化部署，病蟲(chóng)害診斷更高效；吉林省蛟河市某村黨支部書(shū)記教村民用AI解決生產(chǎn)問(wèn)題，在網(wǎng)絡(luò )上走紅。
人工智能是農業(yè)的好幫手。在種業(yè)領(lǐng)域，可優(yōu)化育種策略，加速育種進(jìn)程；在養殖領(lǐng)域，可實(shí)現精準飼喂、預測出欄。AI賦能農業(yè)，體現在種植、養殖、種業(yè)等領(lǐng)域，也作用于倉儲加工、流通銷(xiāo)售等環(huán)節。數字化感知、智能化決策、精準化作業(yè)、社會(huì )化管理，農業(yè)所缺，恰是AI所長(cháng)。農業(yè)發(fā)展面臨的一些兩難、多難問(wèn)題，需用智能化手段破解。今年以來(lái)，國產(chǎn)大模型加快應用，降低了農民信息獲取的門(mén)檻。未來(lái)，當AI病蟲(chóng)監測精準度超越人眼，當豬臉識別讓生豬擁有數字檔案，“農業(yè)=落后”的傳統觀(guān)念將被打破。
人工智能賦能千行百業(yè)，但從現實(shí)情況看，農業(yè)受益程度小于工業(yè)和服務(wù)業(yè)。當前AI在農業(yè)領(lǐng)域應用總體還在試驗示范階段，只是盆景而非風(fēng)景。究其原因，一是缺乏優(yōu)質(zhì)數據。大模型要有數據支持，然而農業(yè)面對的是分散的主體、細碎的地塊、瑣碎的農事，數據質(zhì)量不高、共享也難。二是應用成本偏高。農業(yè)的周期長(cháng)、比較效益低，開(kāi)發(fā)維護AI系統成本較高，短期較難形成完整商業(yè)模式。三是裝備支撐不足。農業(yè)的很多領(lǐng)域和環(huán)節連機械化都沒(méi)完全實(shí)現，更談不上智能化。除農業(yè)無(wú)人機領(lǐng)跑全球外，其他智慧農機應用仍處于起步階段，勢必影響AI落地。
人工智能不是萬(wàn)能靈藥，不能夸大其對農業(yè)的作用?！癆I+農業(yè)”是智慧農業(yè)的一個(gè)部分，與互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數據、區塊鏈等信息技術(shù)，與水肥一體、種肥同播、合理密植等農業(yè)科技，共同驅動(dòng)農業(yè)進(jìn)步。傳統農業(yè)生產(chǎn)靠天吃飯，智慧農業(yè)使人更能動(dòng)：物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現遠程管理，區塊鏈助力全程追溯，大數據輔助智慧決策，人工智能意味著(zhù)現代農業(yè)的更多可能。但是，AI不能脫離其他科技單獨作用于農業(yè)。說(shuō)到底，AI要為農業(yè)和農民增加產(chǎn)量、提升品質(zhì)、暢通銷(xiāo)售、提高收入服務(wù)，讓人看到實(shí)際效果才有市場(chǎng)。
人工智能這劑良藥也需要良好的產(chǎn)業(yè)配套和健全的制度環(huán)境等“藥引子”才能發(fā)揮最大效果。作為最古老的行業(yè)，農業(yè)與AI結合并不簡(jiǎn)單。耕地相對集中連片，農業(yè)基礎設施健全，新型主體培育程度較好，農業(yè)社會(huì )化服務(wù)健全，這些都是農業(yè)領(lǐng)域人工智能應用的前提。AI在農業(yè)領(lǐng)域的進(jìn)一步應用，既與人工智能本身的技術(shù)突破和產(chǎn)品創(chuàng )新有關(guān)，也與農業(yè)農村的軟硬件環(huán)境改善有關(guān)。要形成鼓勵創(chuàng )新、尊重創(chuàng )造的氛圍，給各類(lèi)農業(yè)主體以穩定的政策預期，讓其敢投敢用。
人工智能與農業(yè)融合，也為我們觀(guān)察農業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)關(guān)系提供了新視角。農業(yè)為二三產(chǎn)業(yè)提供了初級產(chǎn)品，也需要其他產(chǎn)業(yè)反哺，把其他領(lǐng)域的先進(jìn)技術(shù)和管理經(jīng)驗導入農業(yè)。我國農業(yè)領(lǐng)域人工智能的應用與國際先進(jìn)水平存在顯著(zhù)差距，要以人工智能為牽引，研發(fā)具有自主知識產(chǎn)權的智慧農業(yè)技術(shù)體系。以真實(shí)農業(yè)應用場(chǎng)景為目標，加速技術(shù)裝備熟化應用，瞄準低成本、易操作，降低門(mén)檻，造福農戶(hù)。培育一批人工智能農業(yè)科技領(lǐng)軍企業(yè)，引導科研機構與制造企業(yè)開(kāi)展合作，多方協(xié)作、長(cháng)期投入?？梢灶A期，未來(lái)農業(yè)將進(jìn)一步依賴(lài)算法、算力、數據和智能裝備。
“屏幕輕點(diǎn)萬(wàn)畝綠，月下耕耘智慧犁，欲問(wèn)豐年何處覓，智慧新篇已破泥”，這是DeepSeek描述未來(lái)農業(yè)的詩(shī)行。詩(shī)詞因想象而美好。不過(guò)，推動(dòng)人工智能從盆景走向風(fēng)景，需要腳踏實(shí)地，久久為功。要看到，農業(yè)是慢變量，說(shuō)AI重塑農業(yè)也好，說(shuō)AI變革農業(yè)也罷，都不能浮躁，更不能一哄而起、一哄而散。對此，各地務(wù)必要有清醒認識。（本文來(lái)源：經(jīng)濟日報 作者：?jiǎn)探鹆粒?/p>
